https://shogakusei.com/series/sarashina/Sarashina（サラシナ）は、ソフトバンクの子会社 SB Intuitions が、日本語を重点に学習させて作る国産のAI。6つのモデルがそろった「ことばの職人町」で、入口は2つ。Google のログインだけで入れるチャットと、店を名前で指名して注文する API です。いまは無料のベータ版ですが、頼んだ中身と答えは学習に使われ、断る方法がありません。できることと、この線を並べて、1話ずつ試していきます。ja https://shogakusei.com/series/sarashina/ep09/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep09/Sat, 17 Oct 2026 00:10:04 GMTSarashina を何度か試して、これなら仕事の文書づくりにも使えそうだ、と感じている人へ。いざ職場で使おうとすると、「入れたものはどこへ行くのか」「会社の資料を入れてもいいのか」に、自信をもって答えられない。 最終話は、道具を職場に持ちこむ前の確認です。規約と公式ページを読み、いまは無料で有料のプランは規約に定義があるだけ、入れた文は無料でも有料でも学習に使われていまは断れない、解約すれば消すとも保存も削除も義務が無いとも書かれて割れている、と整理。会社向けの Cloud PF Type A は「再学習には利用されません」と書くが料金は問い合わせ、公開モデルに Sarashina3 は見つからない。成果物は「仕事で使ってよいか判定表」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep08/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep08/Fri, 16 Oct 2026 22:08:43 GMT社内のFAQや手順書はそろっているのに、聞かれた言葉で検索しても、目当ての答えが出てこない。「在宅勤務」と書かれたページを、「家で仕事」で探していた、ということはよくあります。総務の窓口に、こんな質問が届いたとしましょう。「家で仕事をしたいんだけど、何日までいいの？」 架空の総務のFAQ10問から、質問3つの答えを embedding で探し、rerank で並べ直した回です。1段目も2段目も、3問とも1位は正しい答え。けれど rerank の2位以下は0.9台が並ぶことがあり、答えの無い食堂の質問でも0.915で1位が出た。点数の線では切らず、順位で見て1位を人が読む。FAQの文も入力で学習に使われる。成果物は、答えを探した結果表です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep07/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep07/Fri, 16 Oct 2026 17:49:02 GMTAIに頼む文を書き終えたあとで、「あ、取引先の名前が入っていた」と気づいたことはありませんか。送ってしまった文は、もう取り消せません。月末、取引先への請求書のメールをAIに下書きしてもらう。急いでいると、相手の名前も住所も電話番号も、そのまま頼みごとに入れてしまいがちです。 API の sarashina3-guard に、架空の6つの文を見せて判定を読んだ回です。安全なはずの2つは「安全」、境目の4つは「有害」で T6・T7・T11・T12。ところが社外秘の文は8回送って6回が有害 T7、2回が安全で、同じ文でも判定は変わった。d は T5 の予想に T11。有害なら記号にかかわらず止めて人が読み、本物の個人情報は guard に見せる前に消す。成果物は「guard の結果表」と「人が見る線」メモです。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep06/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep06/Fri, 16 Oct 2026 14:48:04 GMTお店のアンケートや口コミが何十件もたまり、「ほめ」「不満」「要望」に分けるだけで午後がつぶれる。AIにまとめて任せたいけれど、速いモデルと標準のモデルのどちらを選ぶのか、まとめて頼んで中身がずれないのかがわからない。そんな人へ。 架空のカフェの口コミ20件を、同じ頼み方と答えの形で nano と mini に分類させた回です。まとめて頼むと nano は1.93秒、mini は6.91秒。kind の一致は nano 16件、mini 20件。nano は2回とも15〜18件目で、番号はそろったまま中身だけがずれた。確かめ方は、形の点検・見本との突き合わせ・の行と前後を人が読む、の3段。成果物は分類表と「どちらを使うかメモ」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep05/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep05/Fri, 16 Oct 2026 11:36:17 GMTチャットでAIを使うのには慣れてきたけれど、「API」「APIキー」「環境変数」と言われたとたんに、何をどこに打てばいいのかわからなくなる。キーを人に見せてしまわないか、規約に触れないかも気になる。そんな人へ。 Sarashina の API キーを作り、Python で最初の1回を送った回です。キーの全体が見えるのは作った直後の窓の1回だけ。置き場所（環境変数）には Read-Host で貼って入れ、キーを行に書かない。first.py の1回は200、0.94秒で、頼んでいない約束が1つ足された。規約の第10条18号は、説明書どおりの使い方まで禁じる意味ではないと読める（こちらの読み）。成果物は first.py と「キーの扱いメモ」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep04/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep04/Fri, 16 Oct 2026 08:25:32 GMT取引先に英語でお礼を送りたい。AIで訳せば英文はすぐに出てくるけれど、その英語が自分の言いたいことと合っているのか、読み切る自信がない。英語を書けないから訳してもらったのに、その訳が正しいかを確かめるには英語の力が要る。ここで手が止まる人は多いはずです。 Sarashina の翻訳の画面で、お礼のメールを英語にし、日本語に戻して1文ずつ見くらべた回です。「お時間をいただき」は “taking the time to meet with me” になり、戻すと「お会いいただき」でした。「オンライン会議で」「お電話で」と書き足すと、この日の2回では meet が消えた。人から届いた英文は入れず、自分で書いた文だけを入れる。成果物は英語のお礼メールと「逆向きチェック表」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep03/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep03/Fri, 16 Oct 2026 05:54:20 GMT来週の打ち合わせで、あるサービスの使える回数を説明することになった。調べる時間がないので、AIに「公式の説明書をウェブで調べて」と頼みます。返ってきた答えは、数字がきれいに並び、「公式ドキュメントによると」とまで書いてある。ところが、いざ資料に「出典」を書こうとすると、手が止まります。その数字が載っているページは、どこなのか。 Sarashina のチャットで3つ調べてもらい、答えの出典を1つずつ開いて照らした回です。検索のボタンは無く、「調べて」と書かずに天気を聞いても検索しました。①②は中身や数字が元と合っていたが、出典がニュースだけ、頼んだURLが無い、元に無い日付と、出典や日付がずれていた。③の天気で合ったのは気温だけ。出典は手がかりで、元の発表は自分で開いてたどる。成果物は「出典たどりメモ」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep02/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep02/Fri, 16 Oct 2026 03:55:03 GMTAIに案内文やお礼のメールを頼み、出てきた文をそのまま送りかけた。読み返すと、自分が言っていない日付や理由、引き受けた覚えのない約束が混ざっていた。そんな冷や汗をかいたことがある人へ。この記事では、国産のAI「Sarashina」のチャットで頼み方を変えながら試した答えをもとに、足される言葉を減らす頼み方と見つける読み方を、1枚の「頼み方メモ」にまとめます。 足された言葉は、答えの1文ずつについて、頼んだ文のどこから来たかを当てると見つかる。印は4つ、日付と数字・理由・約束・飾り。「私が書いていない日付・理由・約束・絵文字は足さないでください。」を足すと、この日の1回では日付・絵文字・事前リクエストの約束は消え、言っていない一文が1つ残った。会話の続きで「◯行目だけ消して、ほかは一字も変えずに」と頼むと、その1行だけが消えた。成果物は「頼み方メモ」です。 https://shogakusei.com/series/sarashina/ep01/https://shogakusei.com/series/sarashina/ep01/Fri, 16 Oct 2026 01:51:18 GMT仕事の文章をAIに頼んでみたものの、敬語の加減がどこかずれていて、結局ほとんど書き直した。「国産のAIなら日本語が得意」と聞くけれど、何が違うのか、無料でどこまで使えるのかがわからない。そんな人へ。この記事では、ソフトバンクの子会社が作り、「日本語に強い」を看板にする国産のAI、Sarashina（サラシナ）が、何をする道具で、どこまで何ができるのかを整理します。 Sarashina は、ソフトバンクの子会社 SB Intuitions が、日本語を重点に作る国産のAI。入口は2つ。Google のログインだけで入れるチャットと、プログラムから呼ぶ API。API のモデルは6つで、1分の回数は6回か60回。チャットで試した5つでは、言い回しは頼んだ調子に合い、計算は正しかった。そのかわり、頼んでいない日付・理由・意味が足された。入れたものは学習に使われ、いまは断れない。成果物は「Sarashina おためしカード」です。