たとえるなら
学習＝部活の練習、推論＝試合本番。練習には長い時間と体力（計算資源）が要りますが、試合は一瞬です。
もう少しくわしく
AIが大量のデータで賢くなるのが「学習」、賢くなったAIが実際に答えるのが「推論」。ふだん私たちが使っているのは推論のほうです。
例えば
- 私たちがChatGPTに質問するのは、ぜんぶ「推論」のほう
- 「2025年までのデータで学習」のように、練習した範囲がそのまま知識の範囲になります
学習＝部活の練習、推論＝試合本番。練習には長い時間と体力（計算資源）が要りますが、試合は一瞬です。
AIが大量のデータで賢くなるのが「学習」、賢くなったAIが実際に答えるのが「推論」。ふだん私たちが使っているのは推論のほうです。