どんな話？
試し打ち場（Playground）で、藍染めの手ぬぐいの説明文を120字以内で、という同じ依頼を4つのモデルに送って比べた回です。制作の日に最初から入っていたのは、高い Ember-1 でした。答えは60字・72字・119字。GLM 5.3 Flash は答えが出ないまま約70秒で、Reasoning Effort を low にするとすぐ97字で答えました。字数と足された情報を自分で確かめ、4モデルの比べ表を作りました。
この記事でわかること
- 制作の日（10月5日）、MODEL の欄には最初から Ember-1 が入っていた。100万トークンあたり入力3.00ドル・出力15.00ドルで、Nemotron Lightning 3.5（入力0.05ドル・出力0.20ドル）と比べて入力で60倍、出力で75倍
- 答えの前に出る Thinking（考える過程）も、トークンとして数えられる。60字の答えが返った1回で、使ったトークンは1.72K（約1,720）
- 答えの下の ttft は最初の1文字が出るまでの時間、tokens/s は1秒あたりに出てくるトークンの数。全体の待ち時間は、自分で計る
- GLM 5.3 Flash は、最初の設定では答えが出ないまま約70秒。Reasoning Effort を none にするとエラー、low にするとすぐに97字で答えた
- モデルが自分で言う字数は当てにならない。Kimi K3 は「（96字）」と書き添えたのに、数えると119字（書き添えまで数えると124字）
- 渡した情報は綿100%と35×90cmの2つだけなのに、「一枚ずつていねいに染め上げた」などの言葉が足されていた
やることチェックリスト
0/6記事を読みながら、できたものにチェックを付けていけます。チェックはこの端末に残ります。
ぜんぶできた！おつかれさまでした。
くわしい手順と画面の図は、Xの記事にあります。
こんな人に
- AIを仕事に使ってみたいのに、種類が多すぎて、どれから試せばいいのか決められない人
- 値段の表を見比べても、自分の頼みごとにどんな答えが返ってくるのかがわからない人
- コードを書かずに、ブラウザの画面だけで試したい人
この話のTIPS
- 注意答えが出なかった回でも、考える過程は長く流れている。考える過程はトークンとして数えられるので、「答えが出なかったから無料」とは考えないほうが安全です。
- コツ答えが出ない、または考える過程が長すぎると感じたら、Reasoning Effort を low にして送り直す。答えが返ったら、字数をもう一度自分で数える。エラーが出たら、文を読んで別の値にする。