どんな話？
藍染めの手ぬぐいの説明文という同じ依頼を12のモデルへ送り、答えが返った11を3回ずつ測った回です。各回の、いちばん安いモデルと高いモデルの差は約106倍・約153倍・約179倍。同じモデルでも費用は回によって1.2〜6.0倍ちがい、答えが空の回が4回ありました。費用を押し上げていたのは、考える過程です。3,000件に掛けた幅で比べ、まず gpt-oss-120b（約0.84〜1.52ドル）で10件を試す、と決めました。
この記事でわかること
- 棚（Models）は 294 models。CAPABILITIES で Serverless を選ぶと、残ったのは15で、文章のAIは12
- 各回の、いちばん安いモデルといちばん高いモデルの差は、約106倍、約153倍、約179倍。同じモデルの中でも、費用は回によって1.2倍から6.0倍ちがった
- 費用を押し上げていたのは、考える過程。1回目の Nemotron Lightning 3.5 は、出力1,654のうち1,573が考える分だった
- 考える量に none を送ると、gpt-oss-120b・GLM-5.3・GLM 5.3 Flash はエラーの400。low で出力が増えたモデルや、答えが空になったモデルもあった
- GLM 5.2 は棚に並んでいるのに、送ると404。公式の変更履歴では、9月25日に共用の打ち上げ場から外れていた
- 3,000件の見積もりは、gpt-oss-120b が約0.84〜1.52ドル、Kimi K3 の指定なしが約60〜89ドル
やることチェックリスト
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ぜんぶできた！おつかれさまでした。
くわしい手順と画面の図は、Xの記事にあります。
こんな人に
- AIに同じ仕事を何千件も頼む前に、どのモデルなら安くて足りるのかを決めておきたい人
- 料金表でいちばん安いものを選んだのに、送ってみると見積もりと合わなかった人
- 費用の幅と答えの出来を、表にしてから決めたい人
この話のTIPS
- コツ同じ依頼でも、費用は回によって1.2〜6.0倍ちがい、いちばん安いモデルも入れかわっています。3回とも答えを返した Nemotron Lightning 3.5 は、4回目に空で返りました。同じ設定で3回は送り、幅で見てから10件に進んでください。
- 注意公式は、共用のモデルを外すときは2週間以上前に知らせる、としています。次の季節に同じモデルが呼べるとは限りません。使う前に1回送って確かめる。変更履歴を見る。この2つを、仕事の手順に入れておきます。